S3 - E9 Dalla generalità alla specificità attraverso la RAG - AI Roadmaps - Podcast

S3 AI Roadmaps - by Websolute

17-07-2024 • 20 minuti

Benvenuti ad AI Roadmpas - Podcast, il podcast che esplora i percorsi dell'intelligenza artificiale e come quest'ultima possa essere una risorsa per le aziende. Il nostro obiettivo: guidarvi attraverso un viaggio informativo che rivoluzionerà il vostro modo di comprendere e utilizzare l'AI nel vostro business. Cos'è il Retrieval Augmented Generation?

Nei precedenti episodi abbiamo parlato di LLM, ossia un modello di apprendimento automatico di intelligenza artificiale specializzato nella comprensione e nella generazione di testo naturale. Tramite la RAG, è possibile estendere le capacità già avanzate degli LLM alla knowledge base già insita nel sistema, il tutto senza la necessità di riaddestrare il modello. Il principale vantaggio della RAG è quello di essere un approccio conveniente per migliorare l'output degli LLM affinché rimangano pertinenti, accurati e utili in vari contesti. Se sei interessato ad approfondire questi argomenti non ti resta che seguire il nostro podcast! Lascia che AI Roadmaps - Podcast ti conduca verso una nuova era di innovazione e successo aziendale grazie all'Intelligenza Artificiale.

Potrebbe piacerti

STORIE DI BRAND
STORIE DI BRAND
MAX CORONA
GURULANDIA
GURULANDIA
Marco Cappelli & Simone Salvai
Market Mover
Market Mover
Il Sole 24 Ore
4 soldi da investire
4 soldi da investire
MF - Milano Finanza | PodClass
Plannix - Il Podcast sulla Finanza Personale
Plannix - Il Podcast sulla Finanza Personale
Luca Lixi, Lorenzo Brigatti, Matteo Cadei, Andrea Bosio, Lorenzo Volpi
Cripto
Cripto
Il Sole 24 Ore
Too Big To Fail
Too Big To Fail
Vittorio, Nicola, Alain
Black Box
Black Box
Guido Brera - Chora
Study Sounds
Study Sounds
Study Sounds
Think Fast Talk Smart: Communication Techniques
Think Fast Talk Smart: Communication Techniques
Matt Abrahams, Think Fast Talk Smart
Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice
Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice
Giacinto Fiore e Pasquale Viscanti